AI Рекомендации

Следующие действия — приоритет по ₽-эффекту

За фев–апр 2026 выиграно сделок на 64.4M ₽, но 44.4M ₽ (68.8%) — со сделок без utm_source. Хуже того, два источника атрибуции противоречат друг другу: по amocrm_deals кампания poisk_brend даёт 1.09M ₽, а по таблице связки лид→сделка — 0 ₽; и наоборот, крупные поисковые кампании в карточке сделки пустые, но в связке дают по 6–8M ₽. Любое решение по бюджету сейчас принимается вслепую.

Действие: Пробросить utm и calltouch_request_id в карточку сделки amoCRM и свести атрибуцию к одному источнику правды, прежде чем сравнивать ROI кампаний.

poisk_okna_pvh (670k ₽), rsya_balkony (377k ₽), poisk_dveri (351k ₽) и poisk_osteklenie (320k ₽) — это 1.72M ₽ из 2.58M ₽ всего расхода. По таблице связки лид→сделка они приносят по ~6–8M ₽, то есть работают и резать их вслепую нельзя. Но в amocrm_deals их utm_campaign пустой, поэтому реальный ROAS по ним невозможно подтвердить вторым источником.

Действие: Не трогать как ядро бюджета, но в первую очередь добить по этим 4 кампаниям атрибуцию (см. рекомендацию по сквозной аналитике) и только потом принимать решение о масштабировании ставок.

Металл-кампании Я.Директа стоили 156k ₽, но конверсия сделок по металл-источникам — 5.2% против 19.7% по всей базе. Лендинговая кампания yandex_lending_metall конвертит всего 1.7% (69 лидов → 1 сделка). Деньги уходят в трафик, который почти не закрывается.

Действие: Пересмотреть оффер и посадочные страницы по металлу либо урезать бюджет сегмента и перелить его в окупаемые poisk_brend, poisk_uslugi и poisk.

Из 2685 проигранных сделок за период у 2649 (98.7%) не заполнено поле loss_reason. Видимые причины (дорого, выбрал конкурента, не отвечает) единичны. Невозможно понять, теряем ли мы из-за цены, сроков или конкурентов — а значит, нечего системно чинить ни в маркетинге, ни в продажах.

Действие: Сделать loss_reason обязательным при переводе сделки в «отказ». Через месяц данные дадут разбивку причин потерь — основу для следующих решений по офферу и ценообразованию.